Prøv å gå inn på et travelt sykehuslaboratorium i morgenrushet, så vil du se stativer med blodrør, skrivere som summer og ansatte som haster, og alle kjemper mot tiden. Selv en liten oppgave som å merke et rør kan ta opp minutter, og feil som feil pasientnavn eller et manglende siffer i strekkoden kan virkelig ødelegge en hel test eller forårsake forsinkelser som ikke bare er frustrerende, men potensielt farlige. Det er derfor mange laboratorier nå er avhengige av automatiserte merkemaskiner fordi disse maskinene ikke blir slitne eller mister fokus, slik at de ansatte kan håndtere oppgaver som krever vurderingsevne. Og hvis teamet ditt fortsatt fjerner klistremerker for hånd, sparer det ikke bare tid å bytte til automatisering, men også nerver og noen ganger liv.

De fleste utenfor laboratoriet tror kanskje det er enkelt å sette en etikett, men vi som er inne vet hva som står på spill, for ett feil tall kan bety feil testrapport, feil behandling eller til og med en uoverensstemmelse mellom transfusjon og et mareritt jeg nesten har sett skje med feilmerkede legemidler. blodrørOg utover sikkerheten kaster hvert feilmerkede rør bort personaltid, maskintimer, og på et travelt sykehus kan selv en feilrate på 1 % koste tusenvis av dollar årlig, så noen laboratorier prøver å dobbeltsjekke manuelt, men med tusenvis av prøver per skift vinner brønntretthet hver gang. Imidlertid henter automatiserte systemer pasientdata direkte og påfører etiketter uten feil, og de første kostnadene for automatisering kan virke høye, men når man vurderer både sikkerhet og besparelser, er kostnaden ved å ikke bytte mye høyere.

En etikettskriver som bare skriver ut raskt er ikke nok, fordi nøyaktighet er det viktigste. Derfor har moderne laboratoriemaskiner denne automatiske strekkodeverifiseringen. Systemet fungerer slik at laboratorieinformasjonssystemet sender forespørselen, deretter skriver maskinen ut etiketten, fester den til røret og skanner strekkoden umiddelbart for å sikre at den samsvarer og er lesbar. Så hvis utskriften er flekkete eller koden ikke samsvarer med pasient-ID-en, stopper prosessen uten gjetting eller feil som hoppes over.

Jeg jobbet en gang med et sykehus før det byttet til dette systemet, og i løpet av den første måneden falt merkefeilene deres til null, som bokstavelig talt ingen bortkastede rør, ingen nye tester eller forsinkelser. Og nå kunne de ansatte endelig puste lettere fordi et av de mest stressende punktene i arbeidsflyten deres var borte, og når det stresset forsvant, vil ytelsen generelt sett forbedres.

Et stort sykehus jeg kjenner til så blodprøvevolumet dobles på bare to år, og deres manuelle merkesystem klarte ikke å holde tritt, så etikettene ble glemt, byttet ut og feil, selv om noen få forårsaket lang ventetid og frustrerte pasienter, så ledelsen bestemte seg for å prøve automatiseringen. Vel, personalet var forsiktige i starten, men opplæringen gikk raskt, og innen en uke la alle merke til hvor smidig det var. Det som pleide å ta fire trinn som utskrift, fjerning, liming og dobbeltsjekk, ble én bevegelse da maskinen håndterte resten, og etter tre måneder viste registreringene 60 000. blodrør behandlet med bare 47 problemer, og for det meste fra forhåndsregistrering av data, som 99.9 % nøyaktighet. Nå følte laboratoriepersonalet seg lettere, mindre stresset og kunne fokusere på pasientbehandling i stedet for å rette feil. I dag kjører systemet på flere avdelinger, noe som gjør en studie til en daglig rutine, og den største endringen er ikke bare tall, men det er tryggheten i å vite at dette kritiske trinnet nå er fullt pålitelig. oppgaver eller tvile på merkingen deres.